先回答下面的问题：
1你要找什么–信号。我们能否知道他们的特性？部分还是全部？
2数据里面除了你要找的，还有什么？我们能否知道这些不需要的东西的特性？
一般我们根据理论，只能知道 要找的东西的部分特性：例如某种引力波的波形，但是不能知道他们的参数具体值。
我们也只能知道这些不需要东西（噪声）的统计特性：我们不能预知这些东西随时间的准确变化，只能有比较精确的统计特性，例如均值，方差等。
什么是好的数据处理方法呢？
利用知道的性质，构造一个统计量（主要是因为我们只知道噪声的统计特性），这个统计量中噪声的贡献越小，信号的贡献越大我们越能探测到它。—–理论上说，知道得越多，如何建统计量就有更明确的目标，越容易探测。
因此需要数据点够多—统计特性才能稳定的体现，