什么是好的检测‘信号’方法?

先回答下面的问题:
1你要找什么–信号。我们能否知道他们的特性?部分还是全部?
2数据里面除了你要找的,还有什么?我们能否知道这些不需要的东西的特性?

一般我们根据理论,只能知道 要找的东西的部分特性:例如某种引力波的波形,但是不能知道他们的参数具体值。
我们也只能知道这些不需要东西(噪声)的统计特性:我们不能预知这些东西随时间的准确变化,只能有比较精确的统计特性,例如均值,方差等。

什么是好的数据处理方法呢?
利用知道的性质,构造一个统计量(主要是因为我们只知道噪声的统计特性),这个统计量中噪声的贡献越小,信号的贡献越大我们越能探测到它。—–理论上说,知道得越多,如何建统计量就有更明确的目标,越容易探测。

因此需要数据点够多—统计特性才能稳定的体现,

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