假设推断

strictly frequentist method 是 用似然比，用2种错误概念，使用备择假设，不使用验前分布。
The Bayesian would form posterior probabilities:。Bayesian 只利用验前分布回答某种事情发生个概率（验后分布），不做备择假设判断，似乎被噎死不能做假设推断。一个发生概率是95%，一个是94%,你能拒绝啥呢？

关键是，很多时候，对于frequestist 来说我们不知道噪声的似然函数，即时知道了，得到似然比的数学表达式，也不能，确定threshold
对于被噎死来说，验前分布也不是那么好得到，似乎每个人都可以有不同的回答，……

似乎在宇宙学尺度，Bayesian更有意义？

似乎我接受了 被噎死的哲学？
世界是独立于我们的还是我们感知的？回答这个问题显然被噎死，和frequentist 有2种不同的态度。