科学项目

今天听了一个报告，学到一些新东西》

如何运行一个科学项目本身就是值得研究的东西，虽然他和科学目标本身无关。有人就乐（善）于忽悠项目，比如爽爽

今天的天文仪器和过去几十年粒子物理的仪器发展势头一样，更大更贵。 LHC是可预见未来的最后一个粒子加速器了。天文我估计百米光学镜子也是极限了吧？好处是天文的目标多的是，随便对准一个天区就可以说和别人不同。而同样能级的加速器撞不出新东西。这也是大家虽然面对N多未处理数据，却都在拼命拉项目原因之一。

作为理论科学目标研究者，积极参加大型项目提出了这么一个问题》你愿意第一时间在引用率很高的10篇文章里做为50个作者之一，还是数据释放后在几篇文章里作为几个作者之一？

作为数据处理工作者，你是乐意话大部分时间编写数据处理软件，还是乐意拿眼手处理数据?

作为大牛，你乐意和别人一起完善一个项目，还是乐意自己扯旗搞另外一个？