不知道怎么回事，现在我在世界一流的研究所得访问，学习的大部分是数据处理，这个我以前从来没有考虑过得问题，我总以为那是工程师做的小事情，不是我这样的搞物理的人做的，但是随着我的深入学习，我发现：
1 大牛多的是，搞物理真的是比搞数据处理难得多的多，别说爱因斯坦了，就是kip也不是我辈能比得，牛校的博士是默认你已经会了博士的课程，让你去直接做工作的！不知道那些大牛是如何，什么时候完成的那些基础的学习。—-我真的什么也不会……
从理论方面，我们似乎可以回答第一个问题，或者说预测出第一个问题：我们的理论说有这么一个物理量，例如 反电子 （这个东西是狄拉克纯理论预言的？）前提是你坚信你的物理是对的。物理回答不了第二个问题。
数据方面，我们可以回答这两个问题：从一组数（大自然总能告诉我们一组数）中
1我们利用 阀值（性噪比） 总可以在一定程度（致信度）上找到一个 成为‘信号’的 物理量
2 我们利用 参数估计 可以确定这个‘信号’是多少。
然后我们需要回答的是，这个信号是什么？ 大牛就可以自己造理论了……小孩就要从理论中找了。
其实往往是这样的 理论预言了一个物理量，然后我们设计试验，去找一组数，从这组数中提取的”信号”，如果信号确实和我们的理论说的物理量一样（数值一样，我们能测量的都是数-标量） 那么我们就说 这个理论是正确的（？似乎需要唯一性定理的证明），否则可能试验数据处理出了问题，因为我们数据处理的方法也不确定是不是正确的。不过在不同的（不同种类，同种类不同时或不同仪器）试验后，如果那几个试验都不和理论一样，绝多数人会否定理论。韦伯的结果只有他自己承认。
我是不是已经堕落了……
关注知识本身！！和别人学习就要学习人家最擅长的东西。
